Sammanfattning

Djupinlärning för text med PyTorch

Shubham Jain

Instructor

Vad du har lärt dig

Kapitel 1: Grunderna i textbehandling
Kapitel 2: Tekniker för textklassificering
Kapitel 3: Textgenerering och förtränade modeller
Kapitel 4: Avancerade djupinlärningsämnen

Viktiga lärdomar

Textkodning: one-hot, BoW, TF-IDF
Djupinlärningsmodeller: CNN, RNN, GAN
Avancerade tekniker: Transformers och Attention
Adversariella attacker mot textklassificering

Tillämpad inlärning

Implementerade textklassificeringsmodeller
Byggde textgenereringsmodeller
Använde förtränade modeller för textuppgifter
Tillämpade transferinlärning

Vad händer härnäst?

På DataCamp:
Projekt: textkomplettering, textgenerering med chatbot och sentimentanalys

Grattis och tack!

Djupinlärning för text med PyTorch

Preparing Video For Download...