Підсумок

Глибоке навчання для тексту з PyTorch

Shubham Jain

Instructor

Що ви засвоїли

  • Розділ 1: Основи опрацювання тексту
  • Розділ 2: Методи класифікації тексту
  • Розділ 3: Генерація тексту та попередньо навчені моделі
  • Розділ 4: Просунуті теми глибинного навчання
Глибоке навчання для тексту з PyTorch

Висновки

  • Кодування тексту: one-hot, BoW, TF-IDF
  • Моделі глибинного навчання: CNN, RNN, GAN
  • Просунуті техніки: Transformers і Attention
  • Атаки на класифікацію тексту (adversarial)
Глибоке навчання для тексту з PyTorch

Практичні навички

  • Реалізували моделі класифікації тексту
  • Побудували моделі генерації тексту
  • Використали попередньо навчені моделі для текстових задач
  • Застосували transfer learning
Глибоке навчання для тексту з PyTorch

Що далі?

Глибоке навчання для тексту з PyTorch

Вітаємо й дякуємо!

Глибоке навчання для тексту з PyTorch

Preparing Video For Download...