Grattis!

CI/CD för maskininlärning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

YAML-syntax

• Indragningar
• Mappningar a: 1
• Arrayer
  • Flöde [1, 2]
  • Block

    - 1
    - 2
    

• Flerraderssträngar
  • Stilindikatorer (|, >)
  • Avslutningsindikatorer (-, +)

GitHub Actions

• Arbetsflöde (pipeline)
• Händelser (on)
• Jobb (jobs)
• Körare (runs-on)
• Steg (steps)
• Kontexter
• Hemligheter och miljövariabler (GITHUB_TOKEN)
• Åtgärder (checkout, setup-python)
  • CML: cml comment create, cml pr create

Versionshantering av data och reproducerbara pipelines

• dvc init
• DVC-fjärrar (inklusive lokala)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Steg eller mål
  • Kommandon (cmd)
  • Beroenden (deps)
  • Utdata (outs)
  • Mätvärden (metrics)
  • Diagram (plots)

DataCamp-resurser

• Kurser

  • Developing Machine Learning Models for Production
  • MLOps Deployment and Life Cycling
  • Fully Automated MLOps
  • Introduction to DevOps

• Bloggar

  • Version Control For Data Science

Vidare läsning

CI/CD och branchningsmönster

DevOps vs MLOps

Data Version Control

Modellregister och livscykelhantering

Tack!

CI/CD för maskininlärning