ยินดีด้วย!

CI/CD สำหรับ Machine Learning

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

ไวยากรณ์ YAML

• การย่อหน้า
• Mappings a: 1
• Arrays
  • Flow [1, 2]
  • Block

    - 1
    - 2
    

• สตริงหลายบรรทัด
  • Style indicators (|, >)
  • Chomping indicators (-, +)

GitHub Actions

• Workflow (pipeline)
• Events (on)
• Jobs (jobs)
• Runners (runs-on)
• Steps (steps)
• Contexts
• Secrets และตัวแปรสภาพแวดล้อม (GITHUB_TOKEN)
• Actions (checkout, setup-python)
  • CML: cml comment create, cml pr create

การจัดเวอร์ชันข้อมูลและการสร้าง pipeline ที่ reproducible

• dvc init
• DVC remotes (รวมถึง local)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Steps หรือ targets
  • Commands (cmd)
  • Dependencies (deps)
  • Outputs (outs)
  • Metrics (metrics)
  • Plots (plots)

แหล่งข้อมูลจาก DataCamp

• คอร์ส

  • Developing Machine Learning Models for Production
  • MLOps Deployment and Life Cycling
  • Fully Automated MLOps
  • Introduction to DevOps

• บล็อก

  • Version Control For Data Science

อ่านเพิ่มเติม

CI/CD and branching patterns

DevOps vs MLOps

Data Version Control

Model registry and life cycle management

ขอบคุณ!

CI/CD สำหรับ Machine Learning