फीडबैक लूप, री-ट्रेनिंग, और लेबलिंग

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

फीडबैक लूप

मॉडल का आउटपुट, सिस्टम का इनपुट माना जाता है:
- सिस्टम के विकास के लिए मैट्रिक्स/प्रेडिक्शंस का उपयोग
- मॉडल मॉनिटरिंग कर सकते हैं

ML का अभिन्न भाग:
- तेज़ सीखने और समायोजन की सुविधा
- बदलाव के अनुसार बेहतर ढलता है

फीडबैक लूप के सिद्धांत को दिखाते दो चक्रीय तीर

डेटा ड्रिफ्ट डिटेक्शन

ऑनलाइन लर्निंग

डेटा ड्रिफ्ट

ऑनलाइन लर्निंग

खतरे...

मॉडल के आउटपुट, इनपुट को प्रभावित करते हैं
उदाहरण: सोशल मीडिया रिकमेंडेशन:
- यूज़र एंगेजमेंट अधिकतम करें
- एक खास तरह का कंटेंट परोसना सीखता है
- यूज़र वही कंटेंट और देखता है
- आदि
अवांछित व्यवहार पैटर्न विकसित होते हैं
ऑटोमेशन होने पर और खतरनाक

खतरे के लिए बड़ा लाल क्रॉस

बेहतर उपयोग के लिए बड़ा हरा चेक

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग