मॉडल को सर्व करना

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Model-as-a-service

  • हितधारक/यूज़र इंटरनेट पर मॉडल एक्सेस करते हैं
  • पोर्टल के जरिए मॉडल उपलब्ध कराएँ

    • यूज़र क्वेरी/डेटा भेजते हैं
    • डायग्नोसिस/प्रेडिक्शंस पाते हैं
  • चिंताएँ:

    • ग्रामीण क्लिनिक/इंटरनेट नहीं
    • अत्यधिक सुरक्षित माहौल/संवेदी डेटा

सेवा के रूप में मॉडल दिखाता पोर्टल चिह्न

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

ऑन-डिवाइस सर्विंग

इंटीग्रेटेड सर्विंग आर्किटेक्चर

  • एज कंप्यूटिंग
  • अविश्वसनीय इंटरनेट में उपयोगी

डिवाइस पर कंप्यूटेशन दिखाता सिर में गियर्स

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

ऑन-डिवाइस सर्विंग: फायदे और नुकसान

फायदे:

  • कम लेटेंसी
  • सिक्योरिटी
  • दूरदराज/डिस्कनेक्टेड क्षेत्रों में उपयोग

नुकसान:

  • संसाधन सीमाएँ
  • मॉडल अपडेट्स
  • मॉनिटरिंग
एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

इम्प्लीमेंटेशन रणनीतियाँ

  • Pruning
  • Transfer Learning
  • Dedicated Frameworks का उपयोग करें

रणनीति दर्शाता आइकन

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

अभ्यास करते हैं!

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

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