Sammanfattning

End-to-End Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Vad vi har åstadkommit

Byggde en komplett ML-pipeline:

  • Problemdefinition
  • Datarensning
  • Särdragskonstruktion och urval
  • Modellträning och utvärdering
  • Modelldriftsättning med TDD och CI/CD
  • Modellövervakning
  • Återkopplingsloop

Fullständig ML-livscykel

End-to-End Machine Learning

Vad händer härnäst?

Stort frågetecken

End-to-End Machine Learning

Mycket kvar att göra!

  • ML-livscykeln är ingen engångslösning.
    • Den är iterativ och organisk.
    • Fortsätt att förbättra!
End-to-End Machine Learning

Nu kör vi en övning!

End-to-End Machine Learning

Preparing Video For Download...