การออกแบบ use case ด้าน machine learning แบบครบวงจร

Machine Learning แบบ End-to-End

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

กรณีศึกษา

  • การทำนายโรคหัวใจ
  • เป้าหมาย: ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจของแพทย์โรคหัวใจ

CardioCare

แพทย์กับผู้ป่วย

1 Image source: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
Machine Learning แบบ End-to-End

บทบาทของโมเดล

  • โมเดลควรสนับสนุน ไม่ใช่ตัดสินใจแทน
  • สำคัญอย่างยิ่งในด้านการแพทย์

 

แผนภาพแสดงกระบวนการ binary classification ระหว่างมีโรคหัวใจ / ไม่มีโรคหัวใจ จากข้อมูลผู้ป่วย

Machine Learning แบบ End-to-End

วงจรชีวิต machine learning

  แผนภาพแสดงวงจรชีวิต machine learning ได้แก่ การทำความเข้าใจปัญหา การรวบรวมและเตรียมข้อมูล การพัฒนาและปรับแต่งโมเดล การประเมินโมเดล การ deploy และการ monitor โดยกระบวนการวนซ้ำเพื่อปรับปรุงระบบ

Machine Learning แบบ End-to-End

ทำความเข้าใจความต้องการของผู้ใช้งาน

ความแม่นยำ

  เป้าปาลูกดอกเปรียบเป็นสัญลักษณ์ของความแม่นยำ

ความน่าเชื่อถือ

  โซ่เปรียบเป็นสัญลักษณ์ของความน่าเชื่อถือ

ความปลอดภัย

  แว่นขยายเปรียบเป็นสัญลักษณ์ของการตีความและการมองอย่างละเอียด

การตีความได้

  แว่นขยายเปรียบเป็นสัญลักษณ์ของการตีความและการมองอย่างละเอียด

Machine Learning แบบ End-to-End

การรวบรวมข้อมูล

  • รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
    • ชุดข้อมูลส่วนตัวจากบริษัท
    • ชุดข้อมูลสาธารณะ

 

  • ทำความเข้าใจข้อมูลและบริบท
    • การแทนค่าและการวัด
    • อคติที่อาจเกิดขึ้น

ภาพกราฟิกแสดงกระบวนการรวบรวมข้อมูล: ดึงเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่เกี่ยวข้องจากชุดข้อมูลของบริษัทหรือชุดข้อมูลสาธารณะ

Machine Learning แบบ End-to-End

มาฝึกกันเถอะ!

Machine Learning แบบ End-to-End

Preparing Video For Download...