Проєктування наскрізного кейсу з машинного навчання

End-to-End Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Кейс‑стаді

  • Прогнозування серцевих захворювань
  • Мета: допомогти кардіологам ухвалювати рішення

CardioCare

Лікар і пацієнт

1 Image source: https://www.flaticon.com/free-icons/doctor
End-to-End Machine Learning

Роль моделі

  • Моделі можуть інформувати, але не мають ухвалювати рішення
  • Особливо важливо в охороні здоров'я

 

Блок-схема бінарної класифікації: є/немає серцевої хвороби за даними пацієнта

End-to-End Machine Learning

Життєвий цикл машинного навчання

  Блок-схема життєвого циклу ML: розуміння задачі, збирання й підготовка даних, розробка й налаштування моделі, оцінювання, впровадження та моніторинг; процес циклічно повторюється для вдосконалення системи

End-to-End Machine Learning

Розуміння потреб кінцевого користувача

Точність

  Дартсова мішень як метафора точності

Надійність

  Ланцюг як метафора надійності

Безпека

  Лупа як метафора інтерпретованості та пильнішого розгляду

Інтерпретованість

  Лупа як метафора інтерпретованості та пильнішого розгляду

End-to-End Machine Learning

Збирання даних

  • Збирайте релевантні дані
    • Приватний набір даних компанії
    • Публічний набір даних

 

  • Зрозумійте дані та контекст
    • Представлення й вимірювання
    • Потенційні упередження

Схема збирання даних: релевантні електронні медичні записи витягуються з пропрієтарних або публічних наборів даних

End-to-End Machine Learning

Давайте потренуємось!

End-to-End Machine Learning

Preparing Video For Download...