Підсумок

End-to-End Machine Learning

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Який шлях ми пройшли

Побудували повний ML-пайплайн:

  • Визначення задачі
  • Очищення даних
  • Створення та відбір ознак
  • Навчання й оцінювання моделі
  • Розгортання моделі з TDD і CI/CD
  • Моніторинг моделі
  • Зворотний зв'язок

Повний життєвий цикл ML

End-to-End Machine Learning

Що далі?

Великий знак питання

End-to-End Machine Learning

Ще багато роботи!

  • Життєвий цикл ML — не разове рішення.
    • Це ітеративний, гнучкий процес.
    • Продовжуйте вдосконалювати!
End-to-End Machine Learning

Давайте потренуємось!

End-to-End Machine Learning

Preparing Video For Download...