Числові типи даних

Типи даних і функції в Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Числові типи даних

NUMBER

Керуйте розміром числових значень
DECIMAL, INTEGER — синоніми NUMBER

126          -- Цілі
7.99         -- Суми в доларах
.000191      -- Дробові
-46.88       -- Від'ємні значення
563719100    -- Ідентифікатори

...

1.234E+2     -- Числові константи

Точність і масштаб

NUMBER(<precision>, <scale>)

Precision — це загальна кількість цифр у числі

Scale — це кількість цифр після десяткової крапки

-- Precision: 4, Scale: 2
NUMBER(4, 2)


1.75    -- Підходить!
624.99  -- Не вміститься

Точність і масштаб

-- Precision: 3, Scale: 0
NUMBER(3, 0)

42     -- Підходить!
1000   -- Не вміститься
41.99  -- Не вміститься

Тип NUMBER за замовчуванням — NUMBER(38, 0)

Визначення числових типів даних

CREATE TABLE sales (
    id NUMBER,               -- Традиційні числові дані

    price NUMBER(5, 2),      -- Значення в доларах до $999.99

    quantity NUMBER(4, 0)    -- Цілі значення менші за 10,000

);

DESCRIBE TABLE schema.table;

                         name    |     type     |   kind   | ...  
                      ---------- | ------------ | -------- | ---  
                          id     | NUMBER(38,0) |  COLUMN  | ...  
                         price   | NUMBER(5,2)  |  COLUMN  | ...  
                       quantity  | NUMBER(4,0)  |  COLUMN  | ...

Тип даних FLOAT

Використовується в наукових і статистичних обчисленнях
«Приблизний» числовий тип
Можливі похибки округлення
Швидкий і працює з екстремальним масштабом!

0.0000000120056

CREATE TABLE metrics (
    id NUMBER,
    accuracy FLOAT
);

DESCRIBE TABLE schema.table;

     name    |       type     | ...  
  ---------- | -------------- | ---  
      id     |  NUMBER(38,0)  | ...  
   accuracy  |  FLOAT         | ...

Обробка числових даних

Числові дані можна обробляти різними способами

Порівнювати значення за допомогою =, !=, < або >.
Виконувати арифметичні операції, як-от +, -, / чи *.
Агрегувати дані за допомогою SUM, AVG або COUNT.
Обчислювати підсумкову статистику за допомогою MEDIAN, STDDEV та CORR.

... і ще дуже багато чого!

Давайте потренуємось!

Типи даних і функції в Snowflake