En modell med en interaktion
Intermediär regression i R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Vad är en interaktion?
I fishdatasetet
Effekten av längd på den förväntade massan skiljer sig mellan arter.
Mer generellt
Effekten av en förklaringsvariabel på det förväntade utfallet beror på värdet av en annan förklaringsvariabel.
Ange interaktioner
Utan interaktioner
response ~ explntry1 + explntry2
Med interaktioner (implicit)
response_var ~ explntry1 * explntry2
Med interaktioner (explicit)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Utan interaktioner
mass_g ~ length_cm + species
Med interaktioner (implicit)
mass_g ~ length_cm * species
Med interaktioner (explicit)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Kör modellen
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Lättare att förstå koefficienter
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Bekanta tal
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Nu kör vi en övning!
Intermediär regression i R
