Callbacks i Dash

Bygg dashboards med Dash och Plotly

Alex Scriven

Data Scientist

Vad är callbacks?

Funktionalitet som triggas av interaktion
- En användare interagerar med ett element
  - -> En Python-funktion triggas
    - --> Något förändras

Varför? Förbättrar interaktiviteten ✨

Callbacks i Dash

Börja med decorator-funktionen
- Använder from dash import Input, Output
Output: Vart funktionens returvärde skickas
- component_id: Identifierar komponenten
- component_property: Vad som förändras
Input: Vad som triggar callback:en
- component_property: Vad som används i den triggade funktionen

@callback(

   Output(component_id='my_plot', 
          component_property='figure'),

   Input(component_id='my_input', 
          component_property='value')

)

def some_function(data):
    # Subset Data
    # Recreate Figure
    return fig

Dropdown-menyer i Dash

dcc.Dropdown(id='title_dd',
             options=['Title 1', 'Title 2'])

Lista med värden

En callback med dropdown

app.layout =[

  dcc.Dropdown(id='title_dd',
      options=['Title 1', 'Title 2']),

  dcc.Graph(id='my_graph')])

@callback(
    Output(component_id='my_graph', 
           component_property='figure'),

    Input(component_id='title_dd', 
           component_property='value')
)

# @callback()
def update_plot(selection):
    title = "None Selected"
    if selection:
        title = selection

    bar_fig = px.bar(
      data_frame=ecom_sales, 
      title=f'{title}',
      x='Total Sales ($)', y='Country')

  return bar_fig

Vår första dropdown

En gif av en webbläsare som visar ett stapeldiagram med total försäljning (x-axel) och land (y-axel) samt en dropdown-meny med alternativen Title 1 och Title 2. I gif:en väljer muspekaren varje alternativ och diagrammets titel ändras till det valda värdet

Dropdown som filter

Vanligt användningsfall – dropdown filtrerar diagrammets DataFrame

# @callback()
def update_plot(input_country):
    country = 'All Countries'

    sales = ecom_sales.copy(deep=True)

    if input_country:
        country = input_country
        sales = sales[sales['Country'] == country]

        bar_fig = px.bar(
            data_frame=sales, title=f"Sales in {country}",
            x='Total Sales ($)', y='Country')
    return bar_fig

Filtret i praktiken

En gif av en webbläsare som visar ett stapeldiagram med total försäljning (x-axel) och land (y-axel) samt en dropdown-meny med landnamn som alternativ. I gif:en väljer muspekaren varje alternativ, diagrammets titel ändras till det valda värdet och diagrammet filtreras till ett enda stapel

Nu kör vi en övning!

Bygg dashboards med Dash och Plotly