การทำงานกับตารางแบบลำดับชั้น

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

ตารางแบบลำดับชั้น

มีความสัมพันธ์กับตัวเอง
พบได้บ่อยใน:
- โครงสร้างองค์กร
- ภูมิศาสตร์
- เครือข่าย
- กราฟ

ตารางแบบลำดับชั้น - ตัวอย่าง

ตารางแบบลำดับชั้น - alias()

ต้องการวิธีอ้างถึงตารางด้วยชื่อหลายชื่อ
สร้างการอ้างอิงที่ไม่ซ้ำกันเพื่อนำไปใช้งาน

การ Query ข้อมูลแบบลำดับชั้น

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by และ func

ต้องระบุ group_by() ให้ตรงกับ alias ที่ถูกต้อง
ระวังการใช้ฟังก์ชันกับคอลัมน์ที่เหมาะสม
หากไม่ได้ใช้ทั้ง alias และชื่อตารางในคิวรี ไม่ต้องสร้าง alias

การ Query ข้อมูลแบบลำดับชั้น

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล