ความสัมพันธ์ใน SQL

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

ความสัมพันธ์

ช่วยหลีกเลี่ยงข้อมูลซ้ำซ้อน
แก้ไขข้อมูลได้ในที่เดียว
เหมาะสำหรับแยกข้อมูลที่ไม่ค่อยได้ใช้ออกจากตาราง

ความสัมพันธ์

การ join อัตโนมัติ

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

รับตารางและนิพจน์เสริมที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง
ไม่จำเป็นต้องระบุนิพจน์ หากกำหนดความสัมพันธ์ไว้ล่วงหน้าผ่าน reflection
ใช้ต่อจาก select() และก่อน where(), order_by() หรือ group_by()

select_from()

ใช้แทน FROM clause แบบปกติด้วยการ join
ครอบ join() clause ไว้

ตัวอย่าง select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

การ join ตารางที่ไม่มีความสัมพันธ์กำหนดไว้ล่วงหน้า

Join รับตารางและนิพจน์เสริมที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง
เชื่อมเฉพาะข้อมูลที่ตรงกันระหว่างสองคอลัมน์
หลีกเลี่ยงการ join บนคอลัมน์ที่มีชนิดข้อมูลต่างกัน

ตัวอย่าง select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล