การนับ การรวม และการจัดกลุ่มข้อมูล

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

ฟังก์ชัน SQL

เช่น COUNT, SUM
from sqlalchemy import func
มีประสิทธิภาพมากกว่าการประมวลผลใน Python
รวบรวมข้อมูลแบบ Aggregate

ตัวอย่างการใช้ Sum

from sqlalchemy import func

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2008)])

results = connection.execute(stmt).scalar()

print(results)

302876613

Group by

ใช้จัดกลุ่มแถวตามค่าที่เหมือนกัน

Group by

stmt = select([census.columns.sex, 
  func.sum(census.columns.pop2008)])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex)

results = connection.execute(stmt).fetchall()

print(results)

[('F', 153959198), ('M', 148917415)]

Group by

รองรับการจัดกลุ่มหลายคอลัมน์ในรูปแบบเดียวกับ order_by()
คอลัมน์ที่เลือกทั้งหมดต้องถูกจัดกลุ่มหรือ Aggregate ด้วยฟังก์ชัน

Group by หลายคอลัมน์

stmt = select([census.columns.sex,
        census.columns.age,
        func.sum(census.columns.pop2008)
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex,
        census.columns.age)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[('F', 0, 2105442), ('F', 1, 2087705), ('F', 2, 2037280),
('F', 3, 2012742), ('F', 4, 2014825), ('F', 5, 1991082),
('F', 6, 1977923), ('F', 7, 2005470), ('F', 8, 1925725), ...

การจัดการ ResultSet จากฟังก์ชัน

SQLAlchemy สร้าง "ชื่อคอลัมน์" ให้ฟังก์ชันใน ResultSet โดยอัตโนมัติ
ชื่อคอลัมน์มักเป็น func_# เช่น count_1
ใช้เมธอด label() เพื่อตั้งชื่อแทน

การใช้ label()

print(results[0].keys())

['sex', u'sum_1']

stmt = select([census.columns.sex,
        func.sum(census.columns.pop2008).label('pop2008_sum')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results[0].keys())

['sex', 'pop2008_sum']

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล