การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

รู้จัก SQLAlchemy

สองส่วนหลัก
- Core (เน้น Relational Model)
- ORM (เน้น User Data Model)

ฐานข้อมูลมีหลายประเภท

SQLite
PostgreSQL
MySQL
Microsoft SQL Server
Oracle SQL
และอื่น ๆ อีกมาก

การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

Engine: อินเทอร์เฟซหลักสำหรับเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลผ่าน SQLAlchemy
Connection string: ข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับค้นหาฐานข้อมูล (รวมถึงข้อมูลล็อกอิน หากจำเป็น)

ว่าด้วย Connection String

Driver + Dialect

ว่าด้วย Connection String

Filename

ฐานข้อมูลมีอะไรอยู่บ้าง?

ก่อนจะ query ฐานข้อมูล ควรตรวจสอบก่อนว่ามีข้อมูลอะไรอยู่บ้าง เช่น ดูรายชื่อตาราง:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

print(engine.table_names())

['census', 'state_fact']

Reflection

Reflection จะอ่านฐานข้อมูลและสร้างออบเจกต์ Table ของ SQLAlchemy

from sqlalchemy import MetaData, Table

metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

print(repr(census))

Table('census', MetaData(bind=None), Column('state', VARCHAR(
length=30), table=<census>), Column('sex', VARCHAR(length=1),
table=<census>), Column('age', INTEGER(), table=<census>),
Column('pop2000', INTEGER(), table=<census>), Column('pop2008',
INTEGER(), table=<census>), schema=None)

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล