แนะนำ SQL queries

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

SQL Statements

เลือก แทรก อัปเดต และลบข้อมูล
สร้างและแก้ไขข้อมูล

SQL querying เบื้องต้น

SELECT column_name FROM table_name

SELECT pop2008 FROM People
SELECT * FROM People

SQL querying เบื้องต้น

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

stmt = 'SELECT * FROM people'

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

ResultProxy กับ ResultSet

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

result_proxy คือ ResultProxy
results คือ ResultSet

การใช้งาน ResultSets

first_row = results[0]
print(first_row)

('Illinois', 'M', 0, 89600, 95012)

print(first_row.keys())

['state', 'sex', 'age', 'pop2000', 'pop2008']

print(first_row.state)

'Illinois'

SQLAlchemy สำหรับสร้าง queries

ให้วิธีสร้าง SQL statements แบบ Pythonic
ซ่อนความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล backend แต่ละประเภท

การ query ด้วย SQLAlchemy

from sqlalchemy import Table, MetaData
metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

stmt = select([census])

results = connection.execute(stmt).fetchall()

คำสั่ง select ใน SQLAlchemy

ต้องระบุ Tables หรือ Columns อย่างน้อยหนึ่งรายการ
การใช้ table จะเลือกทุกคอลัมน์ในตารางนั้น

stmt = select([census])

print(stmt)

'SELECT * from CENSUS'

มาฝึกกันเถอะ!

Python เบื้องต้นสำหรับฐานข้อมูล