Зв'язки в SQL

Вступ до баз даних у Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Зв'язки

Дають змогу уникати дублювання даних
Полегшують зміну в одному місці
Корисно винести рідко потрібну інформацію в окрему таблицю

Зв'язки

Автоматичні об'єднання

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

Приймає таблицю та необов'язковий вираз, що пояснює зв'язок між таблицями
Вираз не потрібен, якщо зв'язок заданий наперед і доступний через рефлексію
Одразу після select(), перед where(), order_by() або group_by()

select_from()

Використовується, щоб замінити типове, похідне FROM на з'єднання
Огортає вираз join()

Приклад select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Об'єднання таблиць без наперед визначеного зв'язку

Join приймає таблицю та необов'язковий вираз, що пояснює зв'язок між таблицями
Об'єднує лише рядки з відповідними значеннями в обох стовпцях
Уникайте об'єднання стовпців різних типів

Приклад select_from()

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Давайте потренуємось!

Вступ до баз даних у Python