Skattning och prognosticering av en MA-modell

Tidsserieanalys i Python

Rob Reider

Adjunct Professor, NYU-Courant Consultant, Quantopian

Skatta en MA-modell

Samma som för en AR-modell (förutom order=(0,0,1))

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
mod = ARIMA(simulated_data, order=(0,0,1))
result = mod.fit()

Prognosticera en MA-modell

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_predict
fig, ax = plt.subplots()
data.plot(ax=ax)
plot_predict(res, start='2012-09-27', end='2012-10-06', ax=ax)
plt.show()

Nu kör vi en övning!

Tidsserieanalys i Python