การแสดงผลข้อมูลเบื้องต้น

การแสดงผลข้อมูลใน Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

คู่หูด้านการแสดงผลข้อมูลของคุณ

Gang Wang

Senior Data Scientist

Origin Energy, Australia (2021-Present)

9+ Years post-PhD experience

การแสดงผลข้อมูลคืออะไร?

การแสดงผลข้อมูล คือการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ

รูปแบบ: ได้แก่ กราฟ แผนภูมิ แผนที่ และอินโฟกราฟิก

เป้าหมายหลัก:

ทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
เพิ่มความเข้าใจและประโยชน์ใช้สอย

ตัวอย่างกราฟเส้นแสดงการเปลี่ยนแปลง GDP ต่อหัวประชากรตามช่วงเวลา

ตัวอย่างแผนภูมิแท่งแสดงการกระจายตัวของประชากรในแต่ละประเทศ

¹ ภาพ: Economist Writing Every Day, The Economist

ทำไมเราจึงต้องการการแสดงผลข้อมูล?

ประโยชน์:

ทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนเข้าใจง่ายขึ้น
เผยให้เห็นรูปแบบและแนวโน้มสำคัญ
เพิ่มประสิทธิภาพการรับรู้ด้วยภาพ
ช่วยให้เข้าใจและจดจำได้ดีขึ้น
สนับสนุนการตัดสินใจและการวางแผน
เพิ่มการเข้าถึงข้อมูลและการทำงานร่วมกัน

ภาพแนวคิดของการแสดงผลข้อมูล แสดงให้เห็นว่าช่วยลดความซับซ้อนของข้อมูล เผยให้เห็นแนวโน้มสำคัญ และสนับสนุนการตัดสินใจด้วยการทำให้ข้อมูลเข้าถึงและเข้าใจได้ง่ายขึ้น

¹ ภาพ: Kovair

แนวคิดทางสถิติสำคัญสำหรับการแสดงผลข้อมูล

ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง

ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง: นับได้ มีค่าที่ชัดเจน
ข้อมูลแบบต่อเนื่อง: วัดได้ มีช่วงของค่าที่หลากหลาย

สถิติเชิงพรรณนา

สรุปข้อมูลเพื่อเผยให้เห็นแนวโน้ม รูปแบบ และค่าผิดปกติ
ตัวอย่าง: ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน การแจกแจงความถี่

ข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องเทียบกับข้อมูลแบบต่อเนื่อง

¹ ภาพ: AgencyAnalytics

Databricks สำหรับการแสดงผลข้อมูล

ประโยชน์:

รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
มีตัวเลือกการแสดงผลในตัว
แดชบอร์ดแบบอินเทอร์แอกทีฟ
สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการทำงานร่วมกัน

ตัวอย่าง Databricks Dashboard แสดงการแสดงผลแบบอินเทอร์แอกทีฟ ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ และวิดเจ็ตที่ปรับแต่งได้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ

ทำความเข้าใจชุดข้อมูล

ชุดข้อมูล: NYC Taxi dataset จาก Databricks

ประกอบด้วย: จุดรับ-ส่งผู้โดยสาร เวลา ระยะทาง และค่าโดยสาร

ชื่อคอลัมน์	รายละเอียด
tpep_pickup_datetime	วันและเวลาที่เริ่มการเดินทาง
tpep_dropoff_datetime	วันและเวลาที่สิ้นสุดการเดินทาง
trip_distance	ระยะทางของการเดินทาง (หน่วย: ไมล์)
fare_amount	ค่าโดยสาร (หน่วย: ดอลลาร์)
pickup_zip	รหัสไปรษณีย์จุดรับผู้โดยสาร
dropoff_zip	รหัสไปรษณีย์จุดส่งผู้โดยสาร

มาฝึกกันเถอะ!

การแสดงผลข้อมูลใน Databricks