Розповіді з даних

Візуалізація даних у Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Що таке розповіді з даних?

  • Створення історій на основі даних
  • Поєднання інсайтів із візуалізаціями

Мета:

  • Зробити складні дані зрозумілими
  • Зацікавити та поінформувати аудиторію

Чому це важливо:

  • Перетворює сирі дані на інсайти
  • Підсилює ухвалення рішень

Схематична ілюстрація розповідей з даних

1 Зображення: AgencyAnalytics
Візуалізація даних у Databricks

Було: просто показ даних

  • Перевантажена лінійна діаграма, її важко тлумачити
  • Сирі дані без контексту

Стало: розповідь з даних

  • Чітка історія з ключовими інсайтами
  • Проста стовпчикова діаграма з акцентом на важливому

   

1 Зображення: Storytelling with Data
Візуалізація даних у Databricks

Роль візуалізацій у розповідях з даних

  • Стовпчикові діаграми: порівнюють величини між категоріями

Стовпчикова діаграма

  • Лінійні діаграми: показують тренди з часом

Лінійна діаграма

1 Зображення: Corporate Finance Institute, Storytelling with Data
Візуалізація даних у Databricks

 

  • Кругові діаграми: показують частки та співвідношення «частина-ціле»

Кругова діаграма

 

  • Точкові діаграми (scatter): показують зв'язки та кореляції

Точкова діаграма

1 Зображення: GeeksforGeeks, Math is Fun
Візуалізація даних у Databricks

 

  • Теплові карти: виявляють патерни та інтенсивність даних

 

Теплова карта

 

  • Гістограми: показують розподіл числових даних

 

Гістограма

1 Зображення: Sage Research Methods, Stata
Візуалізація даних у Databricks
  • Площа́ні діаграми: підсвічують зміни з часом для складених даних

Площа́на діаграма

Візуалізація даних у Databricks

Розуміння статистичних розподілів

Чому це важливо

  • Виявляють патерни в даних
  • Показують центральні тенденції: середнє, медіана, мода
  • Демонструють розсіювання: розмах, дисперсія, стандартне відхилення
  • Окреслюють форму: асиметрія, ексцес

central tendencies

1 Зображення: Medium
Візуалізація даних у Databricks

Створення налаштовуваних таблиць

Призначення налаштовуваних таблиць:

  • Підлаштувати подання під конкретні потреби
  • Чітко виділити ключові інсайти

Основні можливості:

  • Параметри форматування
  • Налаштування стовпців і рядків
  • Сортування та фільтрування
  • Підписи даних

Схематична ілюстрація налаштовуваної таблиці

1 Зображення: UX Collective
Візуалізація даних у Databricks

Давайте потренуємось!

Візуалізація даних у Databricks

Preparing Video For Download...