Візуалізації на мапі

Візуалізація даних у Databricks

Gang Wang

Senior Data Scientist

Що таке візуалізації на мапі?

   

  • Графічне подання даних на мапі
  • Ключовий інструмент для аналізу геоданих
  • Доречні для виявлення просторових закономірностей і трендів

    Візуалізація мапи, що показує щільність населення країн світу.

1 Our World in Data
Візуалізація даних у Databricks

Приклади — хороплетні мапи

   

Хороплетні мапи

  • Використовують градієнти кольору для показу щільності чи значень
  • Ідеальні для порівняння даних між регіонами
  • Чітко підкреслюють регіональні відмінності

   

Хороплетна мапа загальної виручки за країнами: темніші відтінки означають вищі значення.

Візуалізація даних у Databricks

Приклади — маркерні мапи

   

Маркерні мапи

  • Подання окремих точок даних маркерами
  • Підходять для показу конкретних локацій
  • Дають чіткі інсайти за розташуванням

   

Маркерна мапа інцидентів злочинності в Сан-Франциско: кожне коло показує загальну кількість інцидентів у цій зоні.

Візуалізація даних у Databricks

Розуміння нашого набору даних

Набір даних: Online retail dataset від Databricks

Column Name Details
InvoiceNo Унікальний ідентифікатор рахунка
StockCode Ідентифікатор придбаного товару
Quantity Кількість одиниць товару в транзакції
InvoiceDate Дата й час транзакції
UnitPrice Ціна за одиницю товару
CustomerID Унікальний ідентифікатор покупця
Country Країна, де здійснено покупку
Latitude/Longitude Координати широти/довготи місця транзакції
Візуалізація даних у Databricks

Давайте потренуємось!

Візуалізація даних у Databricks

Preparing Video For Download...