DML-satser (Data Manipulation Language)

Introduktion till BigQuery

Matt Forrest

Field CTO

Översikt över datamanipulering i BigQuery

INSERT: Lägg till nya rader.
UPDATE: Ändra befintliga värden i en rad.
DELETE: Ta bort oönskad data från en tabell.
MERGE: Kombinerar INSERT, UPDATE och DELETE i en enda sats.
CREATE TABLE AS: Skapar en ny tabell från ett frågeresultat.

Överväganden och prestanda

Gruppera DML-satser när möjligt i stället för att köra dem en och en
Använd alltid en WHERE-villkorssats vid UPDATE
Överväg att använda tabellpartitioner och kluster

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language

INSERT

Lägg till poster i tabeller

-- Define the columns in the parentheses 
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)

-- Each value is a row to be inserted
VALUES (1, "John Doe", "[email protected]"),
(2, "Jane Doe", "[email protected]"),
(3, "Alice Smith", "[email protected]");

UPDATE

Ändra data baserat på ett villkor

UPDATE customers
-- Set one column for each SET statement
SET email = "[email protected]"
-- Make sure to include where otherwise all
-- rows will be updated
WHERE customer_id = 1;

UPDATE tillsammans med underfrågor eller joins

UPDATE customers c
SET c.email = e.email
FROM emails e
WHERE c.customer_id = 1;

DELETE

DELETE tar permanent bort poster och kan inte ångras

DELETE FROM customers

-- Include WHERE to ensure only specific rows are deleted
WHERE customer_id = 3;

DELETE FROM customers c
JOIN emails e USING (customer_id)
WHERE email = '[email protected]'

MERGE

Kombinerar INSERT, UPDATE och DELETE i en enda operation

-- Sets the customers table as the target
MERGE customers AS target

-- The source is set to new_customers
USING new_customers AS source

-- Matching condition
ON target.customer_id = source.customer_id

-- If the emails do not match, update the email
WHEN MATCHED AND target.email != source.email THEN
  UPDATE SET email = source.email

-- If the match is not met, insert the record
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (customer_id, name, email) VALUES 
  (source.customer_id, source.name, source.email);

CREATE TABLE

Skapa nya tabeller från frågor

CREATE TABLE active_customers AS
SELECT customer_id, name, email 
FROM customers
WHERE last_active_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

Nu kör vi en övning!

Introduktion till BigQuery