Introduktion till BigQuery
Introduktion till BigQuery
Matt Forrest
Field CTO
Vad är BigQuery?
Beräkning och lagring
1 https://cloud.google.com/bigquery/docs/storage_overview
Snowflake och BigQuery
Snowflake
- Populär bland utvecklare
- Körs på valfritt moln
- Specifika nivåer av beräkningsresurser (small, medium osv.)
BigQuery
- Populär för analytiska frågor (rapporter)
- Körs enbart på Google Cloud
- Helt serverlös, inga nivåer
Redshift och BigQuery
Redshift
- Konstant beräkning eller serverlös
- Passar för realtidsdashboards
BigQuery
- Enbart serverlös
- Analys vid specifika tidpunkter (en gång per dag eller timme)
Traditionella SQL-databaser och BigQuery
SQL-databaser
- Online transaktionsbearbetning (OTAP)
- Beräkning och lagring är sammankopplade
- Icke-distribuerade
BigQuery
- Online analytisk bearbetning (OLAP)
- Beräkning och lagring är separata
- Distribuerad frågemotor
Hur används BigQuery?
- Rapporter som körs vid specifika tider eller dagar (dagliga e-handelsrapporter, kvartalsrapporter)
- Ad hoc-analys (analys av marknadsföringskampanjer)
