คำสั่ง Data Manipulation Language (DML)

BigQuery เบื้องต้น

Matt Forrest

Field CTO

ภาพรวมการจัดการข้อมูลใน BigQuery

INSERT: เพิ่มแถวข้อมูลใหม่
UPDATE: แก้ไขค่าในแถวที่มีอยู่
DELETE: ลบข้อมูลที่ไม่ต้องการออกจากตาราง
MERGE: คำสั่งที่รวม INSERT, UPDATE และ DELETE ไว้ในคำสั่งเดียว
CREATE TABLE AS: สร้างตารางใหม่จากผลลัพธ์ของคิวรี

ข้อควรพิจารณาและประสิทธิภาพ

รวมคำสั่ง DML เข้าด้วยกันเมื่อเป็นไปได้ แทนที่จะรันทีละคำสั่ง
ต้องใช้เงื่อนไข WHERE เมื่อรันคำสั่ง UPDATE
พิจารณาใช้ partition และ cluster ของตาราง

¹ https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/data-manipulation-language

INSERT

เพิ่มระเบียนลงในตาราง

-- Define the columns in the parentheses 
INSERT INTO customers (customer_id, name, email)

-- Each value is a row to be inserted
VALUES (1, "John Doe", "[email protected]"),
(2, "Jane Doe", "[email protected]"),
(3, "Alice Smith", "[email protected]");

UPDATE

เปลี่ยนแปลงข้อมูลตามเงื่อนไข

UPDATE customers
-- Set one column for each SET statement
SET email = "[email protected]"
-- Make sure to include where otherwise all
-- rows will be updated
WHERE customer_id = 1;

UPDATE ร่วมกับ subquery หรือ join

UPDATE customers c
SET c.email = e.email
FROM emails e
WHERE c.customer_id = 1;

DELETE

DELETE ลบระเบียนอย่างถาวร และไม่สามารถย้อนกลับได้

DELETE FROM customers

-- Include WHERE to ensure only specific rows are deleted
WHERE customer_id = 3;

DELETE FROM customers c
JOIN emails e USING (customer_id)
WHERE email = '[email protected]'

MERGE

รวม INSERT, UPDATE และ DELETE ไว้ในการดำเนินการเดียว

-- Sets the customers table as the target
MERGE customers AS target

-- The source is set to new_customers
USING new_customers AS source

-- Matching condition
ON target.customer_id = source.customer_id

-- If the emails do not match, update the email
WHEN MATCHED AND target.email != source.email THEN
  UPDATE SET email = source.email

-- If the match is not met, insert the record
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (customer_id, name, email) VALUES 
  (source.customer_id, source.name, source.email);

CREATE TABLE

สร้างตารางใหม่จากคิวรี

CREATE TABLE active_customers AS
SELECT customer_id, name, email 
FROM customers
WHERE last_active_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 30 DAY);

มาฝึกกันเถอะ!

BigQuery เบื้องต้น