Joins ใน BigQuery

BigQuery เบื้องต้น

Matthew Forrest

Field CTO

การ join ข้อมูลใน BigQuery

INNER JOIN: มีค่าตรงกันในทั้งสองตาราง
LEFT JOIN: ทุกแถวในตาราง left จับคู่กับตาราง right
RIGHT JOIN: ทุกแถวในตาราง right จับคู่กับตาราง left
FULL JOIN: ทุกแถวจากทั้งสองตาราง ทั้งที่ตรงกันและไม่ตรงกัน
CROSS JOIN: ทุกแถวจับคู่กับทุกแถวจากทั้งสองตาราง

ภาพแสดง SQL joins แบบวิชวล

ตัวอย่างการใช้ joins ในชีวิตจริง

Customers: ตาราง left

Orders: ตาราง right

INNER JOIN: ดึงข้อมูลลูกค้าและออเดอร์ที่ตรงกัน
LEFT JOIN: แสดงลูกค้าทุกคน แม้ยังไม่เคยสั่งซื้อ
RIGHT JOIN: แสดงออเดอร์ทั้งหมด แม้ไม่มี customer ID
FULL JOIN: แสดงลูกค้าและออเดอร์ทั้งหมด แม้ยังไม่มีการเชื่อมโยงกัน
CROSS JOIN: จับคู่ทุกออเดอร์กับทุกลูกค้าโดยไม่มีเงื่อนไข

INNER JOIN

คืนเฉพาะผลลัพธ์ที่ตรงกันจากทั้งสองชุดข้อมูล

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
-- The INNER keyword is optional
JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |

LEFT JOIN

คืนทุกแถวจากชุดข้อมูล LEFT

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
LEFT JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |
| 3           | null                 |

RIGHT JOIN

คืนทุกแถวจากชุดข้อมูล RIGHT

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
RIGHT JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |
| null        | External Microphone  |

OUTER JOIN

join แบบ "RIGHT-LEFT": ทุกแถวจากชุดข้อมูล RIGHT และ LEFT

SELECT
  c.customer_id, s.product_name
FROM customers c
OUTER JOIN sales_data s
ON c.customer_id = s.customer_id;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 2           | Running Shoes        |
| 3           | null                 |
| null        | External Microphone  |

SELF หรือ CROSS JOIN

Cartesian join — จับคู่ทุกแถวกับทุกแถว

SELECT
  c.customer_id,
  s.product_name,

-- Adding table names separated 
-- by a comma is a CROSS JOIN
-- Order is determined by the
-- left table, here "customers"
FROM customers c, sales_data s;

| customer_id | product_name         |
|-------------|----------------------|
| 1           | Bluetooth Headphones |
| 1           | null                 |
| 2           | Bluetooth Headphones |
| 2           | null                 |
| 3           | null                 |
| 3           | Bluetooth Headphones |

Joins และ UNNEST

ใช้ join กับข้อมูลที่ unnest แล้วได้ด้วย

SELECT
  c.customer_id,
  payments.method
FROM customers c, 
UNNEST(
  customers.payment_methods
) payments;

| customer_id | product_name |
|-------------|--------------|
| 1           | Visa         |
| 1           | Mastercard   |
| 1           | Venmo        |
| 1           | Paypal       |
| 2           | Amex         |
| 2           | Visa         |

มาฝึกกันเถอะ!

BigQuery เบื้องต้น