Grattis
Introduktion till att skriva funktioner i R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
I kapitel 1 lärde du dig
- Egna funktioner gör det möjligt att återanvända kod.
- Det finns ett enkelt sätt att omvandla skript till funktioner.
- Dataargument placeras före detaljargument.
I kapitel 2 lärde du dig
- Standardvärden anges med syntaxen
name = value. - Argument kan skickas mellan funktioner med namn eller
.... - Användarindata kan kontrolleras med
assertive.
I kapitel 3 lärde du dig
- Du kan avsluta en funktion i förtid med
return(). - Du kan dölja returvärden med
invisible(). - Funktioner kan returnera flera värden via listor eller attribut.
- R har regler för scope som avgör vilka variabler som är synliga.
I kapitel 4 lärde du dig
- Egna funktioner kan vara mycket användbara i dataanalyser.
- Även enkla enradersfunktioner kan göra stor nytta.
Mer modellering
Logistisk regression behandlas i
- Introduction to Regression in R
- Intermediate Regression in R
- Generalized Linear Models in R
Generaliserade additiva modeller behandlas i
- Nonlinear Modeling in R with GAMs
Städning av modeller
Städning av modeller med broom behandlas i
- Case Study: Exploratory Data Analysis in R
- Machine Learning in the Tidyverse
- Reshaping Data with tidyr
Enhetstestning
Enhetstestning av kod behandlas i
- Developing R Packages
Miljöer
Miljöer behandlas i
- Object-Oriented Programming with S3 and R6 in R
Tack för att du tog kursen!
Introduktion till att skriva funktioner i R
