Varför är koden svårläst?

Introduktion till att skriva funktioner i R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

dplyr-verb

select() väljer kolumner

filter() filtrerar rader

Funktionsnamn bör innehålla ett verb

get
calculate (eller bara calc)
run
process
import
clean
tidy
draw

lm() är ett dåligt namn

Akronymer är inte självförklarande
Namnet innehåller inget verb
Det finns många olika linjära modeller

Ett bättre namn vore run_linear_regression()

Läsbarhet vs. skrivbarhet

Att förstå kod >> att skriva kod

Läsbarhet vs. skrivbarhet

Att förstå kod >> att skriva kod
Kodredigerare har autokomplettering

Läsbarhet vs. skrivbarhet

Att förstå kod >> att skriva kod
Kodredigerare har autokomplettering
Du kan skapa alias för vanliga funktioner

h <- head

data(cats, package = "MASS")
h(cats)

  Sex Bwt Hwt
1   F 2.0 7.0
2   F 2.0 7.4
3   F 2.0 9.5
4   F 2.1 7.2
5   F 2.1 7.3
6   F 2.1 7.6

Argument i lm()

args(lm)

function (formula, data, subset, weights, na.action, method = "qr", 
    model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE, singular.ok = TRUE, 
    contrasts = NULL, offset, ...)

Typer av argument

Dataargument: vad du beräknar på
Detaljargument: hur beräkningen utförs

args(cor)

function (x, y = NULL, use = "everything", 
  method = c("pearson", "kendall", "spearman"))

Dataargument bör komma före detaljargument

Det här fungerar inte

data %>%
  lm(formula)

eftersom dataargumentet inte är först.

Vår reviderade funktion för linjär regression

run_linear_regression <- function(data, formula) {
  lm(formula, data)
}

cats %>% 
  run_linear_regression(Hwt ~ Bet + Sex)

Call:
lm(formula = formula, data = data)

Coefficients:
(Intercept)          Bwt         SexM  
    -0.4150       4.0758      -0.0821

Nu kör vi en övning!

Introduktion till att skriva funktioner i R