När ska man använda grafdatabaser

NoSQL-koncept

Miriam Antona

Software engineer

Lämpliga fall – Allmänt

• Starkt sammankopplad data

Lämpliga fall – Sociala grafer

• Sociala nätverk
  • Användare och deras relationer
  • Inlägg
  • Gilla-markeringar
  • ...
• Anställda på ett företag
  • Projekt
  • Relationer mellan de anställda

Lämpliga fall – Smittsamma sjukdomar

• Modell:
  • Interaktioner mellan personer
  • Kontakthändelser
  • Exponeringar
• Hjälper till att förstå smittkedjor

Lämpliga fall – Platstjänster

• Platser och avstånd
• Optimera rutter för navigationsappar
• Rekommendationer för närliggande platser:
  • restauranger
  • biografer
  • sjukhus
  • osv.

Lämpliga fall – Bedrägeridetektering

• Stoppa bedrägeri i realtid:
  • Kreditkortsbedrägeri
  • E-handelsbedrägeri
  • Penningtvätt
• Modell: individer, kreditkort, telefonnummer, enheter, IP-adresser...
• Upptäck misstänkta mönster:
  • flera användare från samma IP
  • ...

Lämpliga fall – Realtidsrekommendationer

• Lagra köphistorik och surfbeteende för att rekommendera produkter
• Erbjud en produkt till en vän
• Visa ej sedda filmer baserat på liknande användare

Lämpliga fall – Nätverk

• Lagring av relationer mellan nätverk och infrastrukturelement
  • fysiska maskiner
  • virtuella maskiner
  • applikationer
  • routrar
  • switchar
  • ...
• Varningar i realtid om potentiella designbrister

Olämpliga fall

• Frånkopplad data
• Relationer mellan data är oviktiga
• Applikationer som bara utför allmänna sökningar utan specifik startpunkt
  • Är inte optimerade för sådana frågor
• Egenskaper med extremt stora värden (BLOBs, CLOBs...)

Nu kör vi en övning!

NoSQL-koncept