พฤติกรรมปกติและผิดปกติ

การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python

Charlotte Werger

Data Scientist

การตรวจจับการฉ้อโกงโดยไม่มีป้ายกำกับ

• ใช้ unsupervised learning แยกแยะพฤติกรรมปกติจากผิดปกติ
• พฤติกรรมผิดปกติไม่ได้หมายความว่าเป็นการฉ้อโกงเสมอไป
• ท้าทาย เพราะตรวจสอบความถูกต้องได้ยาก
• แต่...สมจริง เพราะมักไม่มีป้ายกำกับที่เชื่อถือได้

พฤติกรรมปกติคืออะไร?

• อธิบายข้อมูลอย่างละเอียด: พล็อตฮิสโตแกรม ตรวจหาค่าผิดปกติ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ และปรึกษานักวิเคราะห์การฉ้อโกง
• มีกรณีฉ้อโกงในอดีตที่ทราบแล้วหรือไม่ กรณีเหล่านั้นมีลักษณะใด
• พฤติกรรมปกติของลูกค้าประเภทหนึ่งอาจไม่ใช่เรื่องปกติสำหรับอีกประเภท
• ตรวจสอบรูปแบบในกลุ่มย่อยของข้อมูล: ข้อมูลเป็นเนื้อเดียวกันหรือไม่

การแบ่งกลุ่มลูกค้า: พฤติกรรมปกติภายในแต่ละกลุ่ม

มาฝึกกันเถอะ!

การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python