บทนำสู่การตรวจจับการฉ้อโกง

การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python

Charlotte Werger

Data Scientist

แนะนำผู้สอน

Charlotte Werger

สวัสดี ฉันชื่อ Charlotte เป็น Data Scientist

การฉ้อโกงคืออะไร?

ตัวอย่างการฉ้อโกง: การฉ้อโกงประกันภัย, การฉ้อโกงบัตรเครดิต, การขโมยข้อมูลส่วนตัว, การฟอกเงิน, การหลีกเลี่ยงภาษี, การฉ้อโกงการรับประกันสินค้า, การฉ้อโกงด้านสุขภาพ

การฉ้อโกงมีลักษณะ

ไม่พบบ่อย
ปกปิดซ่อนเร้น
เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
มีการจัดการเป็นระบบ

การตรวจจับการฉ้อโกงเป็นเรื่องท้าทาย

บริษัทรับมือกับการฉ้อโกงอย่างไร

ทีมวิเคราะห์การฉ้อโกง:

มักใช้ระบบกฎเกณฑ์ที่กำหนดค่าเกณฑ์และอิงประสบการณ์
ติดตามข่าวสาร
รับรายชื่อบัญชีและชื่อที่ฉ้อโกงจากแหล่งภายนอก
บางครั้งใช้อัลกอริทึม machine learning เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงหรือพฤติกรรมที่น่าสงสัย

มาดูข้อมูลกัน

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

มาฝึกกันเถอะ!

การตรวจจับการฉ้อโกงด้วย Python