Beräkna lift & signifikanstestning

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas

Jill Rosok

Data Scientist

Behandlingens resultat jämfört med kontrollen

Beräkna lift:

$$ \frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}} $$

Beräkna lift

# Calcuate the mean of a and b 
a_mean = np.mean(control)
b_mean = np.mean(personalization)

# Calculate the lift using a_mean and b_mean
lift = (b_mean-a_mean)/a_mean

print("lift:", str(round(lift*100, 2)) + '%')

lift: 194.23%

T-fördelning

¹ Identification of Timed Behavior Models for Diagnosis in Production Systems. Scientific Figure on ResearchGate.

P-värden

Ett t-värde på 1,96 är typiskt statistiskt signifikant på 95%-nivån
Beroende på testets sammanhang kan en lägre eller högre signifikansnivå vara lämplig.

T-test i Python

from scipy.stats import ttest_ind

t = ttest_ind(control, personalized)

print(t)

TtestResult(statistic=-2.7343299447505074, 
            pvalue=0.006451487844694175, 
            df=552.0)

Nu kör vi en övning!

Analysera marknadsföringskampanjer med pandas