บทนำสู่ metrics การตลาดที่ใช้บ่อย

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

Jill Rosok

Data Scientist

แคมเปญประสบความสำเร็จหรือไม่?

Metrics ที่พบบ่อย:

  • Conversion rate
  • Retention rate

shutterstock_753489763.jpg

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

Conversion rate

 

$$ \text{Conversion rate} = \frac{\text{จำนวนคนที่ทำ Conversion}}{\text{จำนวนคนทั้งหมดที่เราทำการตลาด}} $$

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

การคำนวณ Conversion rate ด้วย pandas

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()
conv_rate = subscribers/total print(round(conv_rate*100, 2), '%')
13.89 %
วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

Retention rate

 

$$ \text{Retention rate} = \frac{\text{จำนวนคนที่ยังคงสมัครสมาชิกอยู่}}{\text{จำนวนคนทั้งหมดที่ทำ Conversion}} $$

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

การคำนวณ Retention rate

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\ ['user_id'].nunique()
retention = retained/subscribers print(round(retention*100, 2), '%')
84%
วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

มาฝึกกันเถอะ!

วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas

Preparing Video For Download...