Sammanfattning

Fallstudie: Analysera kundbortfall i Tableau

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Dataanalysflöde

Tableau Public

• Gratis
• Begränsningar
  • Endast CSV, Excel och textfiler
  • Spara online
  • 15 miljoner rader data
  • Offentliga rapporter
• Gör det möjligt att spara ditt arbete

Ett Tableau Public-konto krävs

• Du kan inte publicera utan ett konto
• Skapa ett konto på https://public.tableau.com/
  • Klicka på registreringsknappen och fyll i uppgifterna:

Spara ditt arbete

Internetåtkomst är blockerad

Din fil kommer att publiceras

Valfritt fortsättningsarbete: predicera kundbortfall

• Kurs om kundbortfall: Marketing analytics: predicting customer churn in Python
• Kräver kunskaper i Python på mellannivå

• Du lär dig att bygga och validera din prediktion med hjälp av modellmätvärden

Tableau är en lekplats

• Du analyserade en ny datamängd från grunden:
  • Olika visualiseringar: dubbla axlar, spridningsdiagram, kartor, ...
  • Beräknade fält: COUNTD(), IF THEN ELSE, ..
  • Intervall och intervallstorlekar
• Du utnyttjade interaktivitetens kraft genom:
  • Filter
  • Visualiseringar som filter
  • Parametrar

Grattis!

Fallstudie: Analysera kundbortfall i Tableau