สรุป

กรณีศึกษา: วิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Tableau

Carl Rosseel

Curriculum Manager

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล

Tableau Public

• ฟรี
• ข้อจำกัด
  • รองรับเฉพาะไฟล์ CSV, Excel และ Text
  • บันทึกแบบออนไลน์
  • ข้อมูลสูงสุด 15 ล้านแถว
  • รายงานแบบสาธารณะ
• บันทึกงานได้

ต้องมีบัญชี Tableau Public

• ต้องมีบัญชีจึงจะเผยแพร่งานได้
• สร้างบัญชีได้ที่ https://public.tableau.com/
  • คลิกปุ่ม sign up และกรอกรายละเอียด:

การบันทึกงาน

การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตถูกบล็อก

ไฟล์จะถูกเผยแพร่

งานเสริมเพิ่มเติม: การทำนาย churn

• คอร์สเกี่ยวกับการทำนาย churn: Marketing analytics: predicting customer churn in Python
• ต้องมีความรู้ Python ระดับกลาง

• จะได้เรียนรู้วิธีสร้างและประเมินผลการทำนายด้วย model metrics

Tableau คือพื้นที่สำรวจได้อย่างอิสระ

• วิเคราะห์ชุดข้อมูลใหม่ตั้งแต่ต้น:
  • การแสดงผลหลากหลายรูปแบบ: กราฟ Dual Axis, scatter plot, แผนที่, ...
  • Calculated fields: COUNTD(), IF THEN ELSE, ..
  • Bins และขนาด bin
• ใช้ประโยชน์จากการโต้ตอบผ่าน:
  • Filters
  • Visualizations as filters
  • Parameters

ยินดีด้วย!

กรณีศึกษา: วิเคราะห์การเลิกใช้บริการของลูกค้าใน Tableau