Bygg användarvänliga, interaktiva visualiseringar
Datavisualisering i Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
När mindre är ... mer
Jag hade inte tid, så jag skrev dig ett långt brev (Mark Twain).
Enkelhet och syntes kontra komplexitet och överväldigande datamängder
Kärlek till dataanalys kontra påverkan på våra användare
Flexibilitet kontra användbarhet
- "En dashboard att styra dem alla"
- Överväldigade intressenter
- Kognitiv överbelastning:
- Ny och komplex information
- Begränsad uppmärksamhet --> förlorat intresse
- Svårt att urskilja de viktigaste insikterna
Design – formatering – interaktivitet
Design
- Kaskaddesign: från övergripande till detaljerat
- Håll en enkel, konsekvent stil
- Planera in tillräckligt med "whitespace"
Formatering
- Lyft fram det som är viktigt
- Använd diagramelement till din fördel
- Undvik "visuell överbelastning", dvs. för många färger, former, storlekar och etiketter
Interaktivitet:
- Användarvänliga parametrar
- Dynamisk markering och drill-downs
- Animeringar (om de tillför värde)
Håll det användarvänligt
Adaptiva titlar:
- Slagkraftiga titlar baserade på mått, dimensioner och filtervärden
- Information om senaste datainläsningsdatum och -tid
- Använd färg och teckensnittsformatering för betoning
Viz i tooltip:
- Inbäddade visualiseringar med mer detalj
- Relevant för en given datapunkt
- Smidigt sätt att "dölja" extra insikter
Gör det interaktivt
Actions:
- Ändra ett värde genom
- Klicka
- Hovra
- Markera ett element i visualiseringen
- Intuitivt gränssnitt och interaktion med data
- Utforska och drill-down med några klick
Tips för att öka användaradoptionen
- Designa och utveckla i samarbete med intressenter
- Korta feedbackloopar (visa och prova)
- Interaktiv användarutbildning
- Visuell dokumentation (t.ex. demos, gifs)
- Användningsövervakning av dina dashboards
