การสร้างภาพข้อมูลเชิงโต้ตอบที่ใช้งานง่าย
การแสดงผลข้อมูลใน Tableau
Maarten Van den Broeck
Content Developer, DataCamp
น้อยแต่ ... มาก
ฉันไม่มีเวลา เลยเขียนจดหมายยาวให้คุณ (Mark Twain).
ความเรียบง่ายและการสรุปข้อมูล เทียบกับ ความซับซ้อนและข้อมูลล้นเกิน
ความชอบในการวิเคราะห์ข้อมูล เทียบกับ ผลกระทบต่อผู้ใช้งาน
ความยืดหยุ่น vs. ความสะดวกใช้งาน
- "แดชบอร์ดเดียวที่ตอบทุกโจทย์"
- ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรู้สึกท่วมท้น
- ภาวะข้อมูลล้นเกิน (Cognitive overload):
- ข้อมูลใหม่และซับซ้อน
- ความสนใจจำกัด --> สูญเสียความสนใจ
- ไม่สามารถสรุป insight สำคัญได้
การออกแบบ - การจัดรูปแบบ - การโต้ตอบ
การออกแบบ
- Cascading design: จากภาพรวมสู่รายละเอียด
- รูปแบบเรียบง่ายและสอดคล้องกัน
- เผื่อ "พื้นที่ว่าง" ให้เพียงพอ
การจัดรูปแบบ
- เน้นสิ่งที่สำคัญ
- ใช้องค์ประกอบของกราฟให้เกิดประโยชน์
- หลีกเลี่ยง "visual overload" เช่น สี รูปทรง ขนาด และป้ายกำกับที่มากเกินไป
การโต้ตอบ:
- พารามิเตอร์ที่ใช้งานง่าย
- การไฮไลต์แบบไดนามิก และ drill-down
- แอนิเมชัน (เมื่อเพิ่มคุณค่าได้จริง)
ทำให้ใช้งานง่าย
ชื่อเรื่องแบบ Adaptive:
- ชื่อเรื่องที่มีพลัง อิงตามค่าของ measure, dimension และ filter
- แสดงวันที่และเวลาที่โหลดข้อมูลล่าสุด
- ใช้สีและรูปแบบตัวอักษรเพื่อเน้นความสำคัญ
Viz in tooltip:
- การแสดงผลแบบฝังที่มีรายละเอียดเพิ่มเติม
- เกี่ยวข้องกับจุดข้อมูลที่เลือก
- วิธีที่ดีในการ "ซ่อน" insight เพิ่มเติม
เพิ่มความสามารถโต้ตอบ
Actions:
- เปลี่ยนค่าผ่าน
- การคลิก
- การวางเมาส์
- การเลือก mark บนภาพข้อมูล
- การออกแบบที่ใช้งานง่าย โต้ตอบกับข้อมูลได้
- สำรวจและ drill-down ได้ในไม่กี่คลิก
เคล็ดลับกระตุ้นการใช้งานของผู้ใช้
- ออกแบบและพัฒนาร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
- รับ feedback รอบสั้น (แสดงและทดลองใช้)
- การฝึกอบรมผู้ใช้แบบโต้ตอบ
- เอกสารประกอบในรูปแบบภาพ (เช่น demo, gif)
- ติดตามการใช้งานแดชบอร์ด
