Вступ до візуалізації даних
Візуалізація даних у Tableau
Agata Bak-Geerinck
Senior Data Analyst, Telenet
Що таке візуалізація даних?
- Графічне подання інформації
- Представлення (складних) даних широкій аудиторії
- Вибір найефективніших діаграм і елементів дизайну
- Може вважатися формою мистецтва
1 Зображення: The Economist, The Financial Times, книжки Девіда МакКендлесса.
Навіщо потрібна візуалізація даних?
Візуальна інформація лишається з нами:
- Люди — візуальні істоти, схильні помічати шаблони й тренди
- Покращує розуміння та запам'ятовування
- Необхідна в розвідувальному аналізі даних
- Критична частина ухвалення рішень у data-driven організаціях
90 % інформації, яку сприймає мозок, — ВІЗУАЛЬНА.
Підводні камені візуалізації даних
На що зважати?
- Дані — для всіх... дійте обережно
- Низька числова грамотність серед нефахівців з даних
- Відірваність даних від контексту
- Нестача досвіду в аналітиків даних
- Оманливі візуалізації
Як досягти успіху у візуалізації даних?
Складові успіху:
- Експериментуйте й миттєво отримуйте результат
- Корисне — понад красиве
- Завжди думайте про аудиторію
- Викликайте себе на виклик і інвестуйте в самоосвіту
1 Див. https://www.storytellingwithdata.com/ і супровідну книжку Коул Нуссбаумер Кнафлік
Tableau як один з провідних інструментів візуалізації даних
Переваги Tableau для візуалізації даних:
- Швидке створення діаграм і дашбордів
- Акцент на простих, інтуїтивних і дуже інтерактивних результатах
- Багато можливостей форматування та вражаючих візуалізацій
- Адаптивний дизайн для різних екранів і пристроїв
Різноманіття діаграм
Від базової до просунутої візуалізації даних
Розділ 1: Вступ до візуалізації даних
Розділ 2: Найкращі практики візуалізації
Розділ 3: Візуалізація просторових даних
Розділ 4: Просунуті діаграми та сторітелінг
Наш набір даних
Internet Movie Database (IMDb)
- Топ фільми й серіали за роками
- Актори та кінопрофесіонали
- Жанри, типи медіа
- Рейтинги, голоси, бали та касові збори
