Introduktion till NoSQL

Jake Roach

AI Engineer

Traditionella relationsdatabaser (RDBMS)

Organiserar data i tabeller med kolumner och rader
Använder SQL för att hantera och fråga data
Säkerställer integritet via begränsningar på databaser och tabeller

Bild med logotyperna för MS SQL Server, MySQL och PostgreSQL.

Vad är NoSQL?

Definition: NoSQL står för "not only SQL" och är en samling verktyg och tekniker för datalagring som stöder strukturerad, semistrukturerad och ostrukturerad data.

Egenskaper:

Stöder en stor variation av datatyper
Mindre strikt schema
Bättre skalbarhet och prestanda

NoSQL-datalager

Tabellformat

Tabellen Books i en Snowflake-databas.

"Rektangulärt"
Kolumner och rader

Icke-tabellformat

{
  "title": "Python for Data Analysis",
  "price": 53.99,
  ...
}

"weather": "sunny"

Semistrukturerat format
Mer flexibelt schema

NoSQL-datalager

Kolumnorienterade databaser

Ett NoSQL-datalager som lagrar data per kolumn i stället för per rad, och kan frågas med SQL-liknande syntax. Möjliggör snabbare frågor, särskilt vid analytiska arbetsflöden.

Användningsfall: big data, analytiska arbetsflöden

Snowflake-logotyp.

Dokumentdatabaser

NoSQL-verktyg för att lagra semistrukturerade "dokument"

JSON-format
Mindre strikt schema

Användningsfall: användargenererad data (recensioner) och realtidsanalys

Postgres JSON-logotyp.

Fler NoSQL-datalager

Nyckel-värde

Ett NoSQL-datalager som lagrar data som en samling nyckel-värde-par:

Enkel data som läses och skrivs med hög frekvens

Användningsfall: IoT-data (Internet of Things), mobilappar

Redis-logotyp.

Graf

Ett NoSQL-datalager som sparar data i ett nätverk av noder och kanter.

Noder representerar entiteter
Kanter representerar relationer mellan entiteter

Användningsfall: sociala nätverk

Nu kör vi en övning!

Introduktion till NoSQL