Avancerade JSON-frågetekniker i Postgres

Introduktion till NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Frågor mot nästlad JSON-data

SELECT
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P1' AS jobs_P1,
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P2' AS jobs_P2
FROM student;

För att förenkla frågor mot nästlad data:

Operatorerna #> och #>>
Funktionerna json_extract_path och json_extract_path_text

Operatorerna #> och #>>

Två tabeller: den första visar dokumentdata och den andra visar flera fält extraherade från dokumentdatan med operatorerna hash-pil och hash-dubbelpil.

Operatorn #>

Anropas på kolumn, tar en strängarray
Returnerar null om sökvägen inte finns
#>> returnerar fältet som text

SELECT
    parent_meta #> '{jobs}' AS jobs,
    parent_meta #> '{jobs, P1}' AS jobs_P1,
    parent_meta #> '{jobs, income}' AS income,
    parent_meta #>> '{jobs, P2}' AS jobs_P2
FROM student;

json_extract_path och json_extract_path_text

json_extract_path

Ange kolumn och en valfri lista med fält
Returnerar null om sökvägen inte finns
json_extract_path_text

SELECT
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs') AS jobs,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'P1') AS jobs_P1,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'income') AS income,
  json_extract_path_text(parent_meta, 'jobs', 'P2') AS jobs_P2,
FROM student;

Två tabeller: den första visar dokumentdata och den andra visar flera fält extraherade från dokumentdatan med funktionerna json_extract_path och json_extract_path_text.

Sammanfattning

SELECT
    <column-name> #> '{<field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #>> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>
FROM <table-name>;

SELECT
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path_text(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>
FROM <table-name>;

Nu kör vi en övning!

Introduktion till NoSQL