Нетабличні сховища даних NoSQL

Вступ до NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Документні бази даних

Визначення: Інструмент зберігання даних NoSQL, що зберігає дані у гнучкому напівструктурованому форматі з парами ключ–значення, ключ–масив і ключ–об'єкт (подібно до JSON).

Логотип Postgres JSON.

{
    "title": "Python for Data Analysis",
    "price": 53.99,
    "topics": [
        "Data Science",
        "Data Analytics",
        ...
    ],
    "author": {
        "first": "William"
        ...
    }
}

Запити до даних JSON у Postgres

Підсвічені дані JSON, збережені в таблиці Postgres.

SELECT
    books -> 'title' AS title,
    books -> 'price' AS price
FROM data_science_resources
WHERE 
    books -> 'author' ->> 'last' = 'Viafore';

У результаті отримаємо такий вивід:

Результат запиту Postgres JSON.

Підключення до бази даних Postgres

import sqlalchemy

# Create a connection string, and an engine
connection_string = "postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/<database>"
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_string)

Щоб створити з'єднання з базою даних Postgres:

Сформуйте рядок підключення
Створіть рушій за допомогою sqlalchemy.create_engine
Змінну db_engine буде створено до вправи

Написання й виконання запитів Postgres JSON

import pandas as pd

# Build the query
query = """
    SELECT
        books -> 'title' AS title,
        books -> 'price' AS price
    FROM data_science_resources;
"""

# Execute the query
result = pd.read_sql(query, db_engine)
print(result)

Щоб написати й виконати запит:

Створіть запит у рядку
Передайте query і db_engine у функцію pd.read_sql()
Виведіть отриманий DataFrame

Інші нетабличні сховища даних NoSQL

Ключ–значення

{
    "name": "Jane Doe",
    "age": 25,
    "email": "[email protected]"
}

Логотип Redis.

Граф

Зображення графової бази даних.

Давайте потренуємось!

Вступ до NoSQL