Genie nasıl çalışır

Databricks Genie'ye Giriş

Gang Wang

Senior Data Scientist

Bileşik bir yapay zeka sistemi olarak Genie

nanobanana: half: Birbiriyle çalışan üç ekip üyesi - LLM'i temsil eden Bir Beyin karakteri, Unity Catalog'u temsil eden Bir Harita karakteri ve SQL Warehouse'u temsil eden Bir Kas karakteri - tek bir sistem olarak birlikte çalışıyor

Birlikte çalışan bir ekip:

Beyin (LLM) - Senin dilini anlar
Harita (Unity Catalog) - Verinin nerede olduğunu bilir
Kas (SQL Warehouse) - Ağır işi yapar

Unity Catalog entegrasyonu

hiyerarşi: Unity Catalog, Şema, Tablolar, Sütunlar

Veri ekibinin sağladıkları:

Tablo açıklamaları - Hangi veri tutuluyor
Sütun yorumları - Her alan ne ifade ediyor
İlişkiler - Tablolar nasıl bağlanıyor

Genie sorunu nasıl işler

Boru hattı adım 1: Analyze

Adım 1: Analyze doğal dilini analiz eder; yalnızca anahtar kelimeleri değil, gerçekten ne öğrenmek istediğini anlar.

Genie sorunu nasıl işler

Boru hattı adım 2: Analyze and Lookup

Adım 2: Look up Unity Catalog'dan ilgili tabloları ve sütunları bulur; sorunu yanıtlayacak veri kaynaklarını belirler.

Genie sorunu nasıl işler

Boru hattı adım 3: Analyze, Lookup, and Generate

Adım 3: Generate doğru join'lar, filtreler ve toplulaştırmalarla SQL üretir.

Genie sorunu nasıl işler

Boru hattı adım 4: Full pipeline

Adım 4: Execute bu SQL'i veri ambarına karşı çalıştırır ve sonuçları tablolar ve görselleştirmeler olarak biçimler.

Soru → ~2 saniyede yanıt

Genie ne zaman netleştirme ister

nanobanana: full: Bir kullanıcının muğlak bir soru sorduğu ve yapay zekâ asistanının birden çok yorum seçeneği sunarak netleştirme istemiyle yanıt verdiği konuşmalı arayüz

Genie "iddiacı değil, isabetli"dir

Dilbilgisi değil, bir iş kararı gerektiğinde sana sorar
Örnek: "Sales" istersin, Genie hem Gross_Sales hem Net_Sales görür - tahmin yürütemez

Bu bir özellik, kısıt değil!

Demo: Bakehouse'ta Genie netleştirme istemi

Hadi pratik yapalım!

Databricks Genie'ye Giriş