Як працює Genie

Вступ до Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Genie як складена система ШІ

nanobanana: half: Троє членів команди співпрацюють — Мозок як LLM, Мапа як Unity Catalog і М'язи як SQL Warehouse — працюють як єдина система

Команда, що працює разом:

Мозок (LLM) — розуміє вашу мову
Мапа (Unity Catalog) — знає, де зберігаються дані
М'язи (SQL Warehouse) — виконують важку роботу

Інтеграція з Unity Catalog

ієрархія: Unity Catalog, Schema, Tables, Columns

Що надає ваша дата-команда:

Опис таблиць — які дані зберігаються
Коментарі до стовпців — що означає кожне поле
Зв'язки — як таблиці поєднуються

Як Genie обробляє ваше запитання

Крок конвеєра 1: Analyze

Крок 1: Analyze вашу природну мову, щоб зрозуміти намір — не лише ключові слова, а що саме ви хочете дізнатися.

Як Genie обробляє ваше запитання

Крок конвеєра 2: Analyze and Lookup

Крок 2: Look up відповідні таблиці та стовпці в Unity Catalog, знаходячи джерела даних для відповіді на запитання.

Як Genie обробляє ваше запитання

Крок конвеєра 3: Analyze, Lookup, and Generate

Крок 3: Generate SQL з потрібними обʼєднаннями, фільтрами та агрегуваннями.

Як Genie обробляє ваше запитання

Крок конвеєра 4: Повний конвеєр

Крок 4: Execute цей SQL у вашому сховищі даних і відформатуйте результати в таблиці та візуалізації.

Запитання → Відповідь за ~2 секунди

Коли Genie просить уточнення

nanobanana: full: Розмовний інтерфейс: користувач ставить неоднозначне запитання, а помічник ШІ просить уточнення з кількома варіантами інтерпретації на вибір

Genie «точний, а не самовпевнений»

Він перепитує, коли це бізнес-вибір, а не граматична правка
Наприклад: ви просите «Sales», а Genie бачить і Gross_Sales, і Net_Sales — він не вгадує

Це перевага, а не обмеження!

Демо: підказка на уточнення в Genie у Bakehouse

Давайте потренуємось!

Вступ до Databricks Genie