Genie 如何工作

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Gang Wang

Senior Data Scientist

Genie 作为复合 AI 系统

nanobanana: half: 三名团队成员协作——代表 LLM 的大脑、代表 Unity Catalog 的地图、代表 SQL Warehouse 的肌肉——作为一个统一系统协同工作

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协同工作的团队：

  • 大脑（LLM）——理解您的自然语言
  • 地图（Unity Catalog）——知道数据存放位置
  • 肌肉（SQL Warehouse）——负责高强度计算
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Unity Catalog 集成

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层级：Unity Catalog、Schema、Tables、Columns

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您的数据团队提供：

  • 表描述——存了什么数据
  • 列注释——各字段含义
  • 关系——表如何关联
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Genie 如何处理您的问题

流程第 1 步：Analyze

步骤 1：分析您的自然语言，理解意图——不止关键词，而是您真正想了解的内容。

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Genie 如何处理您的问题

流程第 2 步：Analyze and Lookup

步骤 2：检索 Unity Catalog 中的相关表与列，定位能回答您问题的数据源。

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Genie 如何处理您的问题

流程第 3 步：Analyze, Lookup, and Generate

步骤 3：生成 含正确连接、筛选与聚合的 SQL。

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Genie 如何处理您的问题

流程第 4 步：Full pipeline

步骤 4：执行 该 SQL，针对数据仓库运行，并将结果格式化为表格和可视化。

Question → ~2 秒出 Answer

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Genie 何时请求澄清

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nanobanana: full: 对话界面，用户提出含糊问题，AI 助手发出澄清提示，提供多种解读选项供选择

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Genie 注重"准确胜于武断"

  • 碰到业务取舍会提问，而非语法修正

  • 例如：您询问 "Sales"，而 Genie 同时看到 Gross_Sales 与 Net_Sales——它不会猜测

这是优势，而非限制！

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演示：Bakehouse 中的 Genie 澄清提示

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让我们一起练习吧！

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