เครื่องของคุณดีแค่ไหน?

การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

Colin Gillespie

Jumping Rivers & Newcastle University

การทดลอง!

ค่าใช้จ่ายในการทดลอง:

  • อุปกรณ์ทดลอง
  • เวลาของนักวิจัย

ไม่ถูกเลย!

การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

ซื้อหรือไม่ซื้อดี...

การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

ซื้อหรือไม่ซื้อดี...

  • การวิเคราะห์ใช้เวลา 20 นาทีบนเครื่องปัจจุบัน
    • รันบนเครื่องใหม่ใช้เวลาเพียง 10 นาที
    • คิดค่าเวลา $100 ต่อชั่วโมง
    • รัน 60 การวิเคราะห์เพื่อคืนทุนค่าเครื่อง $1000
การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

แพ็กเกจ benchmarkme

install.packages("benchmarkme")

library("benchmarkme")
# Run each benchmark 3 times res <- benchmark_std(runs = 3)
plot(res)

เครื่องของฉันอยู่อันดับที่ 75 จาก 400 เครื่อง

upload_results(res)

การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

มาฝึกกันเถอะ!

การเขียน R Code อย่างมีประสิทธิภาพ

Preparing Video For Download...