Вітаємо!

Інженерія ознак для NLP у Python

Rounak Banik

Data Scientist

Підсумок

• Базові ознаки (символи, слова, згадки тощо)
• Показники читабельності
• Токенізація та лематизація
• Очищення тексту
• Частини мови та розпізнавання іменованих сутностей
• Моделювання n-грам
• tf-idf
• Косинусна подібність
• Векторні подання слів

Додаткові ресурси

• Advanced NLP with spaCy
• Deep Learning in Python

Дякуємо!

Інженерія ознак для NLP у Python