Utveckla effektiva rapporter i Power BI

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Förstå semantiska modeller

  • Logisk datarepresentation: Förenklar komplex data för intuitiv analys Semantisk modell

  • Skapas automatiskt: Skapas automatiskt vid skapande av Lakehouse/Warehouse.

    • Lakehouse:Semantisk modell (standard) vid skapande av Lakehouse

    • Warehouse:Semantisk modell (standard) vid skapande av Warehouse

Isolerade tabeller

Semantiska modeller – sammankopplade tabeller

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Förstå relationer i modellen

  • Skapa relationer: Koppla samman matchande kolumner för att förena data från flera tabeller.

Representation av fysisk relation

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Kardinalitet i relationer

  • Kardinalitet: Definierar hur data i en tabell relaterar till en annan.

    • En-till-många (1:*) En post relaterar till många i en annan tabell. Kardinalitet – en till många
    • En-till-en (1:1) Varje post har en unik matchning i båda tabellerna. Kardinalitet – en till en
    • Många-till-många (*:*) Flera poster i båda tabellerna relaterar till varandra. Kardinalitet – många till många
Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Visualiseringar i Power BI-rapporter

  • Omvandla data till insikter och gör dem lättförståeliga

Olika typer av visualiseringar:

  • Strukturerad vy: Tabell, matris
  • Jämförelser: Stapel-, linje-, cirkeldiagram, trädkarta
  • Filtrering och aggregering: Utsnitt, kort

Anpassa och personalisera:

  • Justera färger, teckensnitt och layout.
  • Lägg till titlar, beskrivningar och etiketter.

Visualiseringar i rapporter

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Introduktion till DAX

  • DAX-språket: Formelspråk för Power BI
  • Anpassade beräkningar: Skapa summor, medelvärden och mer
  • Komplexa beräkningar: Fungerar över flera tabeller
  • Används för: Att skapa mått och beräknade kolumner

DAX-exempel

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Mått

  • Filterkontext: Beräknas utifrån rapportfilter och utsnitt
  • Lagrar ingen data: Beräknas bara när visualiseringar behöver det
  • Ingen synlig kolumn: Resultaten visas i visualiseringar, inte i datatabeller

Visualisera mått

Skapa mått

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Beräknade kolumner

  • Radkontext: Beräknas för varje rad i datamodellen
  • Lägger till nya fält: Skapar permanenta nya kolumner i tabellen
  • Statiska värden: Beräknas en gång och visas direkt i tabellen

Beräknad kolumn

Beräknade kolumner i tabell

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Nu kör vi en övning!

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...