Introduktion till Dataflows Gen2

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 i Microsoft Fabric

  • Vad är Dataflows Gen2?

    • Verktyg för datatransformering och datainmatning

    Dataflows Gen 2

  • Viktiga funktioner:

    • Stöder 300+ komplexa transformeringar (t.ex. sammanslagning, pivotering)
    • Flexibla schemaalternativ för dynamisk anpassning
    • Mellanlagring och snabbkopiering: hanterar stora datavolymer
    • Sömlös integration med datapipelines
Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Översikt av DataFlows Gen2-gränssnittet

DataFlows Gen2 använder Power Query Online för en intuitiv transformeringsupplevelse. Gränssnitt för Dataflow Gen 2

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Komponenter i Dataflow Gen 2-gränssnittet

  • Power Query-menyflik – Anslut datakällor och tillämpa transformeringar Power Query Ribbon

  • Frågepanelen: Hantera, byt namn på och aktivera mellanlagring för datakällor.

Queries

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Komponenter i Dataflow Gen 2-gränssnittet

  • Diagramvy: Visualisera datakällor och transformeringar Diagram View

  • Förhandsgranskningspanelen: Förhandsgranska och interagera med data

    Data Preview Pane

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Komponenter i Dataflow Gen 2-gränssnittet

  • Frågeinställningspanelen: Spåra och ändra tillämpade steg

Query settings

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Datadestinationer som stöds i DataFlows Gen2

DataFlow Gen2 gör det möjligt att ange en destination för varje fråga och erbjuder flexibel datalagring.

Datadestinationer som stöds:

  • Azure SQL Databases
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Fabric KQL Database

Datadestinationer som stöds i Dataflows Gen2

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Integrera Dataflows Gen2 i datapipelines

Varför integrera?
Utför ytterligare operationer på transformerade data och automatisera arbetsflöden

dataflow pipeline activity

  • Lägg till Dataflows Gen2 som en pipelineaktivitet.
  • Passar för ytterligare operationer på transformerade data.
  • Automatisera Dataflows inom pipelinen.
  • Övervaka prestanda i realtid.

Integratining DataFlows in Data Pipeline

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Nu kör vi en övning!

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...