Lagringslösningar och SQL-objektskapande

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Repetition: OneLake, Lakehouse och Warehouse

OneLake: Enhetlig lagringslösning i Microsoft Fabric, integrerad med varje klientorganisation. Eliminerar dataduplikering och stöder format som Delta Parquet, CSV och JSON.

Funktion	Lakehouse	Warehouse
Datatyp	Strukturerad & ostrukturerad	Endast strukturerad
Transformationer	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), SQL-baserade transformationer
SQL-slutpunkt	Skrivskyddad	Läs och skriv

OneLake i Microsoft Fabric

Anslutningar i Microsoft Fabric

Anslutningar skapar en länk mellan Fabric och olika molnbaserade och lokala datakällor.

Användning: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, semantiska modeller, KQL-databaser m.m.
Delbart: Centraliserat och delbart inom organisationen – undviker flera versioner.
Återanvändbarhet: En skapad anslutning kan återanvändas av alla kompatibla objekt.
Funktionalitet: Liknar Linked Services i ADF/Synapse.

Anslutningar i Microsoft Fabric

Skapa lagrade procedurer i Microsoft Fabric

Lagrad procedur: SQL-baserade objekt för att köra fördefinierade uppgifter.
Skapande: Stöds i både Lakehouse och Warehouse
Pipelineintegration: Kan läggas till i Data Pipelines via aktiviteten Stored Procedure.

Lagrade procedurer i Warehouse

Skapa vyer i Microsoft Fabric

Vyer: Virtuella tabeller från SQL-frågor för förenklad dataåtkomst.
Skapande: Via T-SQL-kommando eller alternativet "Save as View" i gränssnittet.
Stöds i både Lakehouse och Warehouse
Förbättrar frågeprestanda genom cachelagring.

Vyer i Warehouse

Nu kör vi en övning!

Datainmatning och semantiska modeller med Microsoft Fabric